À propos de l’Explorateur de données

L’Explorateur de données est un dictionnaire de données interactif qui vous permet de naviguer, de parcourir et de rechercher des tables, des champs et leurs métadonnées associées dans Analytics. Utilisez l’Explorateur de données pour comprendre la signification de vos données et trouver leur pertinence. Par exemple, lors de la création d’un rapport Power BI, vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour identifier les tables et les champs corrects à inclure dans votre rapport. 

• Autorisations utilisateur requises

• Afficher un tableau

• Afficher un champ

Vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour parcourir ou rechercher des tables dans Analytics. Il vous permet d’afficher les métadonnées des tables Analytics, y compris leurs lots et leurs descriptions.

1. Accédez à l’outil Analyses au niveau entreprise. 

2. Sélectionnez l’onglet Exploration des données .

3. Cliquez sur Analytics pour le développer. 

4. Cliquez sur le dossier public pour afficher la liste des tables disponibles.
   Le volet principal est mis à jour pour répertorier toutes les tables de la base de données Analytics.

   • Vous pouvez voir les détails suivants pour chaque tableau :

     • Nom. Nom de la table dans la base de données Analytics.

     • lot. L’ensemble d’outils Procore ou le lot de produits associé aux données de la table.

     • La description. Une explication des données, de l’objectif ou de l’utilité du tableau.

Vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour parcourir ou rechercher des champs dans n’importe quelle table d’Analytics. Il vous permet d’afficher les métadonnées des champs Analytics, y compris leurs types de données, leurs descriptions, leurs origines de données et leurs mappages. 

1. Accédez à l’outil Analyses au niveau entreprise. 

2. Sélectionnez l’onglet Exploration des données .

3. Cliquez sur Analytics pour le développer. 

4. Cliquez sur le dossier public pour afficher la liste des tables disponibles.

5. Cliquez sur un [Nom de la table] spécifique. Par exemple, action_plan_completed_receiver.
   Le volet principal est mis à jour pour répertorier tous les champs de ce tableau.

   • Vous pouvez voir les détails suivants pour chaque champ :

     • Nom de l’Analytics. Nom du champ dans la base de données Analytics.

     • Interface utilisateur Procore et nom 360. Le nom du champ dans l’interface utilisateur de Procore et dans l’outil Rapports 360.

     • Type de données. Format des données stockées dans le champ (par exemple, LONG, HORODATAGE, STRING). 

     • La description. Une explication des données, de l’objectif ou de l’utilité du champ.

     • Nom de l’API Procore API. Le nom du champ dans l’écosystème Procore API.

     • Origine des données. Lieu source à partir duquel les données de chantier sont extraites.